Pourquoi 80 % des configurations de haute disponibilité Proxmox échouent (Et comment en construire une qui ne le fera pas)
La fonctionnalité de Haute Disponibilité (HA) de Proxmox offre une promesse puissante : lorsqu'un serveur échoue, vos machines virtuelles (VM) redémarrent automatiquement sur une autre machine. C'est la clé de la continuité des affaires, et pour tout professionnel de l'informatique responsable de la disponibilité, c'est la clé pour dormir paisiblement la nuit.
Mais d'après mes 20 ans d'expérience pratique dans la conception de ces systèmes, j'ai vu cette promesse se briser encore et encore. Un problème critique et contre-intuitif existe : 80 % des pannes de HA ne sont pas causées par les nœuds de calcul eux-mêmes. Le véritable coupable est le système de stockage. Que vos données soient bloquées sur le disque local d'un serveur défaillant ou que votre cluster entier dépende d'un seul NAS traditionnel ou même d'un SAN à double contrôleur, le résultat est le même : un point de défaillance unique qui peut complètement compromettre votre stratégie de haute disponibilité.
Cet article vous montrera comment résoudre cette faiblesse critique en intégrant la dernière pièce du puzzle HA : un système de stockage distribué comme Ceph qui vous permet enfin de construire une infrastructure qui ne vous laissera pas tomber.
Conclusion 1 : Votre véritable point de défaillance n'est pas ce que vous pensez.
Il existe une idée reçue selon laquelle la haute disponibilité concerne principalement la possession de serveurs de calcul redondants. Bien que la redondance des serveurs soit essentielle, mon expérience montre que la grande majorité des échecs de HA — un incroyable 80 % — proviennent du stockage.
La raison est simple : si les données elles-mêmes ne sont pas disponibles, le mécanisme HA est inutile. Si les données d'une VM se trouvent sur le disque local d'un serveur en panne, ces données sont verrouillées sur la machine morte, et Proxmox ne peut rien faire. Si vous utilisez un seul appareil de stockage traditionnel comme un NAS ou un SAN, et que cet appareil tombe en panne, chaque VM de votre cluster entier s'arrête instantanément.
Ceci est la définition d'un "point de défaillance unique", une faiblesse critique qui rend un cluster HA autrement robuste étonnamment fragile.
Conclusion 2 : Le "Stockage partagé" traditionnel est souvent un piège à mise à l'échelle
De nombreuses entreprises utilisent un stockage partagé traditionnel—connectant leur cluster Proxmox à un NAS ou SAN via NFS ou iSCSI. Bien que cette architecture puisse sembler adéquate au départ, mon expérience montre que c'est un piège qui attend d'être déclenché pour toute entreprise en croissance, créant deux faiblesses fondamentales.
- C'est toujours un point de défaillance unique : Si cet appareil de stockage unique tombe en panne, l'ensemble de votre cluster Proxmox échoue.Même les SAN à double contrôleur peuvent représenter un seul domaine de défaillance.Bien que les contrôleurs soient redondants, le châssis, le plan de fond ou le logiciel lui-même peuvent toujours échouer, entraînant l'ensemble du système de stockage—et l'ensemble de votre cluster Proxmox—dans sa chute.
- Il est difficile et coûteux de mettre à l'échelle : Lorsque vous manquez de capacité ou de performance, la seule option est souvent un projet coûteux de "démolition et remplacement" pour acheter une machine plus grande et plus puissante.Ceci est un obstacle majeur à la croissance.
Conclusion 3 : La véritable résilience signifie s'étendre, pas seulement monter
Pour résoudre le problème de stockage, Proxmox intègre nativement une solution puissante : le système de stockage distribué Ceph. Il élimine le point de défaillance unique et offre une voie pour une croissance sans faille. Il présente trois avantages supérieurs qui en font le choix gagnant pour les déploiements en entreprise.
- Aucun point de défaillance unique : Ceph distribue et réplique les données sur plusieurs serveurs.Ce n'est pas théorique.Vous pouvez littéralement vous approcher d'un serveur dans le cluster et débrancher son cordon d'alimentation.Les machines virtuelles qui fonctionnaient dessus migreront automatiquement et continueront à fonctionner sur d'autres nœuds—souvent sans même redémarrer—en utilisant une réplique complète des données qui existe déjà ailleurs.C'est une haute disponibilité de niveau entreprise.
- Mise à l'échelle horizontale puissante : Dans le monde de Ceph, lorsque vous manquez d'espace ou de performance, la solution est d'une simplicité remarquable : il suffit d'ajouter un nouveau serveur, de le connecter au réseau et de l'ajouter au cluster.Ceph rééquilibre automatiquement les données, et le nouveau nœud contribue à la fois au pool de stockage total et à la performance globale du système.
- Intégration native de Proxmox : Proxmox communique avec Ceph nativement via RBD (RADOS Block Device), un protocole de niveau bloc direct qui est beaucoup plus efficace que les protocoles de système de fichiers réseau comme NFS ou iSCSI.Cette intégration étroite permet des fonctionnalités puissantes telles que des instantanés instantanés et la capacité de cloner de nouvelles machines virtuelles presque instantanément.
Conclusion 4 : L'hyper-convergence est pratique, mais entraîne un "coût" de performance
Une fois que vous avez décidé d'utiliser Ceph, la question suivante est l'implémentation : Infrastructure hyper-convergente (HCI) ou un cluster de stockage séparé et indépendant ?
L'approche HCI exécute à la fois le calcul Proxmox et le stockage Ceph sur les mêmes serveurs. C'est rentable et plus simple à gérer, ce qui en fait un choix idéal pour les clusters petits à moyens de 3 à 10 nœuds.
Cependant, l'IHC entraîne une "taxe de performance" cachée due à la contention des ressources. Les opérations d'arrière-plan de Ceph, comme le rééquilibrage des données après une défaillance, peuvent consommer une bande passante CPU et réseau significative, ralentissant potentiellement les machines virtuelles fonctionnant sur le même matériel. De plus, les fonctionnalités de gestion Ceph dans l'interface web Proxmox ne sont pas exhaustives. Bien qu'ils couvrent bien le stockage en bloc et CephFS, la mise en œuvre de fonctionnalités avancées pour les entreprises telles que le stockage d'objets S3 ou NVMe-oF nécessite souvent de passer par la ligne de commande (CLI), un élément clé à prendre en compte pour les équipes sans expertise approfondie en Ceph.
En revanche, un cluster indépendant sépare le calcul (Proxmox) et le stockage (Ceph) sur des serveurs dédiés. Cela offre des performances stables et prévisibles car les ressources de stockage et de calcul n'interfèrent jamais. Cela permet également une isolation claire des pannes et une plus grande flexibilité pour utiliser le cluster Ceph pour d'autres besoins d'entreprise, comme le stockage d'objets S3.
Conclusion : Construisez votre infrastructure sur une base solide
Pour atteindre une véritable haute disponibilité de niveau entreprise avec Proxmox, vous devez d'abord résoudre le problème de stockage avec un système distribué comme Ceph. S'appuyer sur un seul appareil de stockage traditionnel vous expose à un point de défaillance unique qui invalide toute votre stratégie de haute disponibilité.
Le chemin recommandé est de commencer par un modèle HCI rentable. À mesure que votre entreprise et vos besoins en données croissent, prévoyez d'évoluer vers un cluster indépendant pour garantir des performances stables et une évolutivité. En intégrant ce dernier élément du puzzle, vous construisez une infrastructure véritablement résiliente, afin que vous puissiez enfin dormir paisiblement la nuit.
"Le stockage est la fondation de l'infrastructure informatique."
La fondation de votre infrastructure informatique est-elle conçue pour durer, ou repose-t-elle sur un point de défaillance unique ?