Ambedded Technology Co., LTD. - Solusi Penyimpanan Ceph; Perangkat & Perangkat Lunak Ceph - Ambedded

Load Balancing Penyimpanan S3 untuk AI dengan Ceph RGW | Solusi penyimpanan Ceph microserver ARM | Ambedded

'Ambedded' adalah penyedia solusi Ceph turnkey di Taiwan: teknologi penyimpanan Ceph, integrasi server ARM, penyimpanan terdefinisi perangkat lunak, optimasi penyimpanan perusahaan, penghematan biaya perangkat Ceph, perangkat lunak manajemen penyimpanan, dan penyedia komputasi penyimpanan klaster sejak tahun 2013. Ambedded menawarkan solusi penyimpanan Ceph terkini pada mikroserver ARM, disesuaikan untuk pembeli B2B yang ingin mengoptimalkan sistem penyimpanan perusahaan mereka. Solusi lengkap kami untuk perangkat Ceph mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) dan menyederhanakan manajemen penyimpanan, mendukung penyimpanan blok, sistem file, dan objek dalam platform yang terpadu. Dengan komitmen terhadap inovasi dan dukungan pelanggan, Ambedded adalah mitra terpercaya Anda untuk solusi SUSE Enterprise Storage Appliance yang skalabel dan efisien. Nikmati integrasi yang mulus dan dukungan profesional untuk memanfaatkan potensi penuh teknologi Ceph dalam bisnis Anda. Dengan pengalaman Software Defined Storage selama lebih dari 20 tahun, Ambedded dengan tim berbakat yang berpengalaman dalam desain dan manufaktur perangkat penyimpanan berbasis ARM yang ditentukan oleh perangkat lunak.

Load Balancing Penyimpanan S3 untuk AI dengan Ceph RGW | Penyedia perangkat Ceph turnkey | Ambedded

Ingress-based dan LVS TUN adalah dua opsi load balancer sumber terbuka untuk Ceph RGW. Ingress ideal untuk lingkungan cloud publik atau multi-tenant, LVS TUN cocok untuk cluster AI pribadi atau HPC di mana throughput tinggi dan latensi rendah sangat penting. | Perangkat penyimpanan Ceph untuk perusahaan

Ingress-based dan LVS TUN adalah dua opsi load balancer sumber terbuka untuk Ceph RGW. Ingress ideal untuk lingkungan cloud publik atau multi-tenant, LVS TUN cocok untuk cluster AI pribadi atau HPC di mana throughput tinggi dan latensi rendah sangat penting.

Load Balancing Penyimpanan S3 untuk AI dengan Ceph RGW

Beban kerja AI memerlukan penyimpanan S3 yang dapat diskalakan dan memiliki throughput tinggi untuk data pelatihan, model, dan output inferensi. Ceph RGW menawarkan backend yang andal dan kompatibel dengan S3, tetapi kinerja sangat bergantung pada penyeimbangan beban. Untuk kluster AI pribadi yang menggunakan NVMe, LVS TUN menyediakan bandwidth mendekati laju garis dan latensi rendah. UniVirStor dari Ambedded secara native mendukung LVS TUN dengan pengaturan otomatis dan desain HA, menjadikannya ideal untuk lingkungan penyimpanan AI yang kritis terhadap kinerja.

Poin-poin kunci berikut merangkum kebutuhan dan justifikasi untuk setiap pilihan desain.

Mengapa AI Membutuhkan Penyimpanan yang Skalabel dan Efisien

Beban kerja AI modern memerlukan akses cepat ke data pelatihan dan penyimpanan jangka panjang yang hemat biaya. Penyimpanan objek S3, yang diakses melalui NVMe atau HDD, menyediakan backend yang dapat diskalakan untuk mengelola dataset besar, checkpoint, dan model inferensi.

  • NVMe berkecepatan tinggi untuk dataset pelatihan dan akses latensi rendah
  • HDD hemat biaya untuk penyimpanan jangka panjang dan arsip

Mengapa S3 Ideal untuk Beban Kerja AI

Penyimpanan yang kompatibel dengan S3 banyak diadopsi dalam pipeline AI karena API RESTful, skalabilitas, dan integrasinya dengan kerangka kerja ML. Ini mendukung:

  • Penyimpanan dataset dan model
  • Checkpointing dan versi artefak
  • Menyajikan model ke titik akhir inferensi
  • Integrasi dengan TensorFlow, Pytorch, MLFLOW

Mengapa Ceph RGW Sangat Cocok untuk Penyimpanan AI S3

Ceph RGW adalah layanan penyimpanan objek sumber terbuka yang kompatibel dengan S3 yang menawarkan ketersediaan tinggi, konsistensi yang kuat, dan skalabilitas skala petabyte. Fitur kunci termasuk:

  • Mendukung skalabilitas di ratusan node
  • Menawarkan konsistensi yang kuat dan pengkodean penghapusan untuk daya tahan
  • Menyediakan replikasi multi-situs terintegrasi untuk kasus penggunaan cloud hibrida
  • Dapat diterapkan pada perangkat keras komoditas yang hemat biaya

Ini menjadikan Ceph RGW sebagai backend yang kuat untuk penyimpanan objek yang berfokus pada AI baik pada skala petabyte maupun lingkungan yang kritis terhadap kinerja.

Kebutuhan untuk Penyeimbangan Beban yang Tinggi Ketersediaan di Ceph RGW

Ceph RGW bersifat stateless, memungkinkan skalabilitas horizontal. Namun, untuk memberikan:

  • Ketersediaan tinggi
  • Dukungan failover
  • Skalabilitas kinerja

Anda memerlukan load balancer front-end yang dapat secara andal dan efisien mendistribusikan permintaan S3 yang masuk (GET, PUT, DELETE) di beberapa instance RGW.

Tanpa load balancing yang tepat, satu node RGW atau server front-end dapat menjadi bottleneck atau titik kegagalan tunggal.

Opsi Penyeimbang Beban Sumber Terbuka untuk Ceph RGW

Dua arsitektur utama yang umum digunakan dengan load balancer sumber terbuka:

  1. Berdasarkan Ingress (HAProxy + Keepalived + Multi-VIP + DNS RR)
    • Dukungan Layer 7 (HTTP)
    • Mendukung terminasi TLS, routing multi-tenant berbasis SNI
    • Cocok untuk cloud publik atau penyebaran multi-tenant
    • Latensi sedikit lebih tinggi dan memerlukan penyesuaian yang hati-hati untuk menghindari bottleneck
    • Pada skala penyebaran yang lebih besar, beberapa server perangkat keras berkinerja tinggi diperlukan untuk mencegah HAProxy menjadi bottleneck.
  2. LVS Tun Conntrackd Connections Tertimbang Tertimbang (WLC)
    • Pen tunneling IP-in-IP Layer 4
    • Throughput tinggi dan penggunaan CPU rendah
    • Menghindari penyeimbang untuk lalu lintas kembali
    • Terbaik untuk jaringan internal pribadi berkecepatan tinggi

Mengapa LVS TUN Lebih Baik untuk Penyimpanan AI S3 Pribadi Berbasis NVMe

Untuk kluster pelatihan AI berbasis NVMe internal, kinerja adalah prioritas utama:

  • LVS TUN mencapai bandwidth mendekati laju garis
  • Tidak mengakhiri TLS, mengurangi beban CPU
  • conntrackd memastikan failover tanpa gangguan klien
  • Tidak ada inspeksi lapisan aplikasi mengurangi latensi

Dengan demikian, LVS TUN lebih cocok daripada HAProxy untuk penyimpanan objek AI internal berkecepatan tinggi (misalnya, jalur pelatihan kluster GPU).

Membandingkan LVS Tun vs Ingress untuk pribadi & amp; Aplikasi AI Cloud Publik

FiturIngress (Haproxy)LVS Tun Conntrackd
Terminasi TLS✅ Ya❌ Tidak
Routing multi-penyewa✅ Ya❌ Tidak
Throughput❌ Terbatas✅ Laju-garis
Latensi❌ Lebih Tinggi✅ Lebih Rendah
Pemeriksaan kesehatan✅ http❌ TCP/ICMP
Integrasi DNS✅ Diperlukan❌ Tidak Diperlukan
Kasus penggunaan idealCloud publikAI/HPC pribadi

Bagaimana UniVirStor dari Ambedded Mendukung LVS Load Balancer untuk Ceph RGW

UniVirStor menawarkan dukungan asli untuk mode LVS TUN, termasuk:

  • Pengaturan otomatis berbasis Ansible
  • Ketersediaan tinggi dengan keepalived dan conntrackd
  • Hook pemeriksaan kesehatan dan metrik kinerja
  • Routing yang dioptimalkan untuk gateway S3 throughput tinggi

Ini menjadikan UniVirStor ideal untuk pelanggan yang membangun danau data AI atau kluster AI berbasis GPU yang membutuhkan kinerja dan keandalan dari Ceph RGW.

Kesimpulan

Memilih arsitektur penyeimbang beban yang tepat sangat penting untuk membangun backend penyimpanan S3 yang kuat dan dapat diskalakan untuk AI.

  • Untuk kluster AI pribadi, gunakan LVS TUN + conntrackd untuk memaksimalkan kinerja.
  • Untuk layanan yang berhadapan dengan publik atau S3 multi-penyewa, gunakan HAProxy berbasis Ingress untuk fleksibilitas yang lebih baik dan penanganan TLS.

UniVirStor dari Ambedded membantu Anda menerapkan kedua skenario secara efisien dengan penyesuaian tingkat produksi dan dukungan ketersediaan tinggi.


Load Balancing Penyimpanan S3 untuk AI dengan Ceph RGW | Solusi Penyimpanan Ceph; Perangkat & Perangkat Lunak Ceph|Ambedded

Didirikan di Taiwan pada tahun 2013, Ambedded Technology Co., LTD. adalah penyedia terkemuka solusi penyimpanan blok, file, dan objek yang berbasis pada penyimpanan terdefinisi perangkat lunak Ceph. Kami mengkhususkan diri dalam menyediakan sistem penyimpanan yang efisien tinggi dan dapat diskalakan untuk pusat data, perusahaan, dan institusi penelitian. Penawaran kami mencakup perangkat penyimpanan berbasis Ceph, integrasi server, optimasi penyimpanan, dan penerapan Ceph yang hemat biaya dengan manajemen yang disederhanakan.

Ambedded menyediakan perangkat penyimpanan Ceph siap pakai dan solusi perangkat lunak Ceph tumpukan penuh yang disesuaikan untuk organisasi B2B. Platform penyimpanan Ceph kami mendukung penyimpanan objek yang kompatibel dengan S3, blok terpadu, dan file (NFS, SMB, CephFS), mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) sambil meningkatkan keandalan dan skalabilitas. Dengan penyetelan Ceph yang terintegrasi, antarmuka web yang intuitif, dan alat otomatisasi, kami membantu pelanggan mencapai penyimpanan berkinerja tinggi untuk AI, HPC, dan beban kerja cloud.

Dengan pengalaman lebih dari 20 tahun di IT perusahaan dan lebih dari satu dekade dalam penerapan penyimpanan Ceph, Ambedded telah menyelesaikan lebih dari 200 proyek sukses secara global. Kami menawarkan konsultasi ahli, desain kluster, dukungan penerapan, dan pemeliharaan berkelanjutan. Komitmen kami terhadap dukungan Ceph profesional dan integrasi yang mulus memastikan bahwa pelanggan mendapatkan hasil maksimal dari infrastruktur penyimpanan berbasis Ceph mereka — secara skala, dengan cepat, dan dalam anggaran.