Verwenden Mars 400 Ceph Storage im Edge-Datencenter
Viele Branchen betrachten Daten als ihre wertvollste Ressource.
Allerdings haben nur sehr wenige von ihnen ihre Daten am effizientesten untersucht und analysiert, bevor AI & ML heute populär wird.
Zum Beispiel haben Dienstprogramme viele Sensordaten, verwenden sie jedoch nur sehr wenig. Das Internet der Dinge trägt maßgeblich zur Datenexplosion bei. Alle diese Sensoren am Rand, weit vom Rechenzentrum entfernt, erzeugen exponentiell wachsende Datenmengen. Aus diesem Grund sollten Benutzer die Verwendung in Betracht ziehen
Ceph storage oder SUSE Enterprise Storage für ihre IoT-Datenspeicherung.
Es folgt ein Anwendungsfall für Mars 200 ceph storage applianceWird für das Edge-Rechenzentrum verwendet, das Sensordaten der Energiewirtschaft in Nordamerika sammelt und analysiert. Der Kunde sammelt die IoT-Sensordaten in den Erdgasanlagen, um lokale Daten im Edge-Rechenzentrum aufzunehmen, zu aggregieren und zu analysieren. Nach einer Reihe lokaler Datenverarbeitungen (über das AI & ML-Tool) werden das Ergebnis und die Originaldatensätze im Edge-Rechenzentrum gespeichert. Die Anwendung lädt nur präzise Ergebnisse zurück in das zentrale Rechenzentrum. Jedes Edge-Rechenzentrum verfügt über einen begrenzten Platz-, Strom- und Kühlsystem. Der Kunde kann nur ein Mini-Rack in jedem Edge-Rechenzentrum für Rechenknoten, Netzwerk und Speicher finden.
Die Hauptgründe, warum diese IoT-Anwendung zur Verwendung von führt Ceph storage sind:
(1) Skalierbarkeit mit hoher Verfügbarkeit
Sensoren schlafen nicht. Der Kunde benötigt ein System, das ohne Unterbrechung skaliert werden kann. Aufgrund des Datenvolumens von Sensoren wird die Systemkapazität sehr schnell erweitert, ein Scale-out bei Bedarf mit hoher Verfügbarkeit ist so wichtig wie nie zuvor.
(2) Ein Speichersystem mit einheitlichem Speicherprotokoll.
Daten von verschiedenen Sensortypen werden in proprietären Systemen gefangen und isoliert. Alle auf KI und maschinellem Lernen basierenden Analysen müssen direkt auf Daten zugreifen können. Diese Daten werden für weitere Entscheidungen verwendet. Es ist wichtig, den Edge-Rechenzentrums-Speicher zu einem einfachen und bequemen Cluster zu machen, der das Objekt bereitstellen kann.block, und file system in einem einzigen Cluster.
(3) Ein softwaredefiniertes Speichersystem kann von einem Mini-Cluster aus starten.
MitMars 200 / Mars 400 ceph Cluster könnte der Kunde eine starten ceph Cluster (oder SUSE Enterprise Storage) mit drei 1U ARMMikroserver. Es ist einfach bereitzustellen, 70% weniger Stromverbrauch, einfach zu skalieren und leicht zu warten, einschließlich aller grundlegenden Faktoren für eine Edge-Rechenzentrumsanforderung.
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