Użyj magazynu Ceph Mars 400 w centrum danych Edge.
Wiele branż uważa dane za swoje najcenniejsze zasoby.
Jednak bardzo niewiele z nich dobrze zbadano i przeanalizowano swoje dane najbardziej efektywnie, zanim sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stały się popularne dzisiaj.
Na przykład, przedsiębiorstwa z sektora usług publicznych mają wiele danych z czujników, ale wykorzystują je bardzo mało.
IoT jest jednym z głównych czynników przyczyniających się do eksplozji danych. Wszystkie te sensory na krawędzi, daleko od centrum danych, generują wykładniczo rosnące ilości danych. Dlatego użytkownicy powinni rozważyć użycie magazynu danych Ceph lub SUSE Enterprise Storage do przechowywania danych z IoT.
Poniżej przedstawiono przypadki użycia dla urządzenia przechowywania Mars 200 ceph, używanego w centrum danych Edge, które gromadzi i analizuje dane z czujników branży energetycznej w Ameryce Północnej.
Klient zbiera dane z czujników IoT w zakładach gazowych w celu lokalnego pobierania, agregacji i analizy danych w centrum danych na krawędzi. Po serii lokalnych operacji przetwarzania danych (za pomocą narzędzia AI & ML), wyniki i oryginalne zbiory danych są przechowywane w centrum danych na krawędzi. Aplikacja przesyła tylko precyzyjne wyniki z powrotem do centralnego centrum danych.
Każdy centr danych na krawędzi ma ograniczoną przestrzeń, moc i system chłodzenia. Klient może umieścić tylko mini szafkę na każdym centrum danych na krawędzi dla węzła obliczeniowego, sieci i pamięci masowej.
Główne powody, dla których ta aplikacja IoT prowadzi do użycia Ceph storage to:
(1) SKALOWALNOŚĆ z wysoką dostępnością
Czujniki nie śpią.Klient potrzebuje systemu, który może rosnąć bez przerw.Ze względu na duży wolumen danych z czujników, pojemność systemu szybko się wyczerpuje, dlatego skalowanie w górę na żądanie z wysoką dostępnością staje się bardziej niż kiedykolwiek niezbędne.
(2) System przechowywania z ujednoliconym protokołem przechowywania.
Dane z różnych typów czujników są uwięzione i przechowywane w silosach w systemach własnościowych.Wszystkie analizy oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym powinny mieć możliwość bezpośredniego dostępu do danych;te dane będą wykorzystane do dalszych decyzji.Niezwykle istotne jest, aby pamięć masowa centrum danych na krawędzi była łatwym i wygodnym klastrzem, który może zapewnić obiektowy, blokowy i system plików w jednym klastrze.
(3) System pamięci masowej zdefiniowany programowo może rozpocząć się od mini-klastra.
Z klastrami Ceph Mars 200 / Mars 400, klient może rozpocząć klaster Ceph (lub SUSE Enterprise Storage) z trzema mikroserwerami ARM 1U.Jest łatwe w wdrożeniu, zużywa 70% mniej energii, łatwe do skalowania i utrzymania, obejmujące wszystkie podstawowe czynniki wymagane dla centrum danych na krawędzi.
- Powiązane produkty
Urządzenie pamięci masowej Ceph Mars 400PRO
Mars 400PRO
Mars 400 Ceph Appliance został zaprojektowany, aby sprostać wysokim potrzebom przechowywania danych w chmurze o dużej pojemności. Wykorzystuje dysk...
Detale