Используйте хранилище Mars 400 Ceph в Edge-датацентре.
Многие отрасли считают данные своим самым ценным ресурсом.
Однако очень мало из них хорошо исследовали и анализировали свои данные наиболее эффективно до того, как искусственный интеллект и машинное обучение стали популярными сегодня.
Например, утилиты имеют множество данных с датчиков, но используют их очень мало.
Интернет вещей (IoT) является одним из значительных источников взрыва данных. Все эти датчики, находящиеся на периферии, далеко от центра обработки данных, создают экспоненциально растущие объемы данных. Поэтому пользователи должны рассмотреть возможность использования хранилища Ceph или SUSE Enterprise Storage для хранения своих данных IoT.
Ниже приведен пример использования хранилища Mars 200 ceph в качестве устройства для краевого центра обработки данных, которое собирает и анализирует данные сенсоров энергетических отраслей в Северной Америке.
Заказчик собирает данные датчиков Интернета вещей в установках по добыче природного газа для локального приема, агрегации и анализа данных в центре обработки данных на краю. После серии локальной обработки данных (с помощью их инструмента искусственного интеллекта и машинного обучения), результаты и исходные наборы данных хранятся в центре обработки данных на краю. Приложение загружает обратно в центральный центр данных только точные результаты.
Каждый краевой датацентр имеет ограниченное пространство, энергию и систему охлаждения. Клиент может разместить только мини-стойку на каждом краевом датацентре для вычислительных узлов, сети и хранения данных.
Основные причины, по которым это приложение IoT приводит к использованию хранилища Ceph, включают:
(1) МАСШТАБИРУЕМОСТЬ с высокой доступностью
Сенсоры не спят.Клиенту требуется система, способная масштабироваться без прерываний.Из-за объема данных от датчиков, расширение системы по требованию с высокой доступностью становится более необходимым, чем когда-либо.
(2) Система хранения с единым протоколом хранения.
Данные разных типов сенсоров заперты и изолированы в собственных системах.Все аналитические инструменты, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении, должны иметь прямой доступ к данным;эти данные будут использоваться для принятия дальнейших решений.Важно сделать хранение данных в периферийном центре обработки данных удобным и удобным кластером, который может предоставлять объектную, блочную и файловую систему в одном кластере.
(3) Система хранения, определенная программным обеспечением, может начинаться с мини-кластера.
С помощью Mars 200 / Mars 400 кластера ceph клиент может начать кластер ceph (или SUSE Enterprise Storage) с тремя 1U микросерверами ARM.Это легко развернуть, потребляет на 70% меньше энергии, легко масштабируется и поддерживается, включая все основные факторы для требований к периферийному центру обработки данных.
- Связанные продукты
Хранилище Ceph Mars 400PRO
Mars 400PRO
Mars 400 Ceph Appliance разработан для удовлетворения высоких потребностей в хранении данных...
Подробности