Utiliser Mars 400 Ceph Storage dans Edge Datacenter
De nombreuses industries considèrent les données comme leur ressource la plus précieuse.
Cependant, très peu d'entre eux ont bien exploré et analysé leurs données le plus efficacement possible avant que l'IA et le ML ne deviennent populaires aujourd'hui.
Par exemple, les utilitaires ont beaucoup de données de capteurs mais les utilisent très peu.
L'IoT est l'un des principaux contributeurs à l'explosion des données. Tous ces capteurs, à la périphérie, loin du centre de données, créent des volumes de données en croissance exponentielle. C'est pourquoi les utilisateurs devraient envisager d'utiliser
Ceph storage ou alors
SUSE Enterprise Storage pour leur stockage de données IoT.
Voici un cas d'utilisation sur
Mars 200
ceph storage applianceutilisé pour le centre de données Edge qui collecte et analyse les données des capteurs des industries énergétiques en Amérique du Nord.
Le client collecte les données des capteurs IoT dans les usines de gaz naturel pour avoir l'ingestion, l'agrégation et l'analyse de données locales dans le centre de données périphérique. Après une série de traitements de données locaux (via leur outil AI & ML), le résultat et les jeux de données d'origine sont stockés dans le centre de données périphérique. L'application ne télécharge que des résultats précis vers le centre de données central.
Chaque centre de données périphérique dispose d'un espace, d'une alimentation et d'un système de refroidissement limités. Le client ne peut localiser qu'un mini-rack sur chaque centre de données périphérique pour le nœud informatique, le réseau et le stockage.
Les principales raisons pour lesquelles cette application IoT conduit à l'utilisation de Ceph storage sont:
(1) ÉVOLUTIVITÉ avec haute disponibilité Les
capteurs ne dorment pas. Le client a besoin d'un système qui peut évoluer sans interruption. En raison du volume de données des capteurs qui étend la capacité du système très rapidement, une montée en charge à la demande avec une haute disponibilité devient plus que jamais essentielle.
(2) Un système de stockage avec protocole de stockage unifié.
Les données de différents types de capteurs sont piégées et cloisonnées dans des systèmes propriétaires. Toutes les analyses basées sur l'IA et l'apprentissage automatique doivent pouvoir accéder directement aux données; ces données seront utilisées pour d'autres décisions. Il est essentiel de faire du stockage du centre de données de périphérie un cluster facile et pratique, qui pourrait fournir l'objet,block, et file system dans un seul cluster.
(3) Un système de stockage défini par logiciel peut démarrer à partir d'un mini-cluster.
AvecMars 200 / Mars 400 ceph cluster, le client peut démarrer un ceph cluster (ou SUSE Enterprise Storage) avec trois 1U ARMmicroserveurs. Il est facile à déployer, 70% de consommation d'énergie en moins, facile à évoluer et à entretenir, y compris tous les facteurs fondamentaux pour une exigence de centre de données périphérique.
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