다음은 북미 에너지 산업의 센서 데이터를 수집하고 분석하는 Edge 데이터 센터에 사용되는 Mars 200 ceph 스토리지 어플라이언스의 사용 사례입니다.
 
고객은 천연 가스 플랜트에서 IoT 센서 데이터를 수집하여 엣지 데이터 센터에서 로컬 데이터 수집, 집계 및 분석을 수행합니다. 일련의 로컬 데이터 처리(AI 및 ML 도구 사용) 후 결과 및 원본 데이터 세트가 에지 데이터 센터에 저장됩니다. 애플리케이션은 정확한 결과만 중앙 데이터 센터에 다시 업로드합니다.
 
각 에지 데이터 센터에는 공간, 전력 및 냉각 시스템이 제한되어 있습니다. 고객은 컴퓨팅 노드, 네트워크 및 스토리지를 위한 각 에지 데이터 센터에서만 미니 랙을 찾을 수 있습니다.

이 IoT 애플리케이션이 Ceph storage를 사용하는 주요 이유는 다음과 같습니다.

(1) 고가용성을 통한 확장성
센서는 절전 모드가 아닙니다. 고객은 중단 없이 확장할 수 있는 시스템이 필요합니다. 센서의 데이터 볼륨으로 인해 시스템 용량이 매우 빠르게 확장되므로 고가용성을 갖춘 주문형 확장이 그 어느 때보다 필수적입니다.

(2) 통합 스토리지 프로토콜이 있는 스토리지 시스템.
다양한 센서 유형의 데이터가 독점 시스템에 갇혀 격리됩니다. 모든 AI 및 기계 학습 기반 분석은 데이터에 직접 액세스할 수 있어야 합니다. 이 데이터는 추가 결정에 사용됩니다. 엣지 데이터센터 스토리지를 단일 클러스터에서 객체, 블록 및 파일 시스템을 제공할 수 있는 쉽고 편리한 클러스터로 만드는 것이 중요합니다.

(3) 소프트웨어 정의 스토리지 시스템은 미니 클러스터에서 시작할 수 있습니다.
고객은 Mars 200/Mars 400 ceph 클러스터 를 사용하여 3개의 1U ARM 마이크로서버로 ceph 클러스터 (또는 SUSE Enterprise Storage)를 시작할 수 있습니다. 에지 데이터 센터 요구 사항에 대한 모든 기본 요소를 포함하여 배포가 쉽고 전력 소비가 70% 낮고 확장이 쉽고 유지 관리가 쉽습니다.

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