엣지 데이터 센터에서 Mars 400 Ceph 스토리지를 사용하세요.
많은 산업은 데이터를 가장 가치 있는 자산으로 여깁니다.
그러나 AI 및 ML이 오늘날 인기를 얻기 전에는 그들 중 매우 소수만이 데이터를 가장 효율적으로 탐색하고 분석했습니다.
예를 들어, 유틸리티 업계는 다양한 센서 데이터를 많이 가지고 있지만 그들을 거의 사용하지 않습니다.
IoT는 데이터 폭발의 중요한 요소 중 하나입니다. 데이터 센터에서 멀리 떨어진 가장자리에 위치한 모든 센서들은 기하급수적으로 증가하는 데이터 양을 생성합니다. 이것이 사용자들이 자신들의 IoT 데이터 저장을 위해 Ceph 스토리지 또는 SUSE 엔터프라이즈 스토리지를 고려해야 하는 이유입니다.
북미의 에너지 산업에서 센서 데이터를 수집하고 분석하는 엣지 데이터 센터용 Mars 200 Ceph 스토리지 장치의 사용 사례를 소개합니다.
고객은 천연가스 공장에서 IoT 센서 데이터를 수집하여 로컬 데이터 수집, 집계 및 분석을 엣지 데이터 센터에서 수행합니다. 로컬 데이터 처리를 거친 후 (AI 및 ML 도구를 통해), 결과 및 원본 데이터셋은 엣지 데이터 센터에 저장됩니다. 응용 프로그램은 정확한 결과만 중앙 데이터 센터로 업로드합니다.
각 엣지 데이터 센터는 제한된 공간, 전력 및 냉각 시스템을 갖고 있습니다. 고객은 컴퓨팅 노드, 네트워크 및 저장을 위해 각 엣지 데이터 센터에 미니 랙만 배치할 수 있습니다.
이 IoT 애플리케이션에서 Ceph 스토리지를 사용하는 주요 이유는 다음과 같습니다:
(1) 고 가용성
을 갖춘 확장성
센서는 잠들지 않습니다.고객은 중단 없이 확장 가능한 시스템이 필요합니다.센서에서 발생하는 데이터 양이 시스템 용량을 매우 빠르게 늘리기 때문에, 고가용성을 갖춘 스케일 아웃이 이전보다 더욱 필수적입니다.
(2) 통합 스토리지 프로토콜을 갖춘 저장 시스템.
다른 센서 유형의 데이터가 독점 시스템에 갇혀 있습니다.모든 AI 및 기계 학습 기반 분석은 직접 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다;이 데이터는 추가적인 결정에 사용될 예정입니다.에지 데이터 센터 스토리지를 쉽고 편리한 클러스터로 만드는 것이 매우 중요합니다. 이 클러스터는 단일 클러스터에서 객체, 블록 및 파일 시스템을 제공할 수 있어야 합니다.
(3) 소프트웨어 정의 스토리지 시스템은 미니 클러스터에서 시작할 수 있습니다.
Mars 200 / Mars 400 ceph 클러스터와 함께 고객은 세 개의 1U ARM 마이크로서버로 ceph 클러스터 (또는 SUSE Enterprise Storage)를 시작할 수 있습니다.이는 배포하기 쉽고 전력 소비량이 70% 감소하며 확장이 쉽고 유지보수가 용이하며, 엣지 데이터 센터 요구 사항에 필요한 모든 기본 요소를 포함하고 있습니다.
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